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(fr) Garage, un système de stockage de données géo-distribué léger et robuste
Garage est un système de stockage de données léger, géo-distribué, qui implémente le protocole de stockage S3 de Amazon. Garage est destiné principalement à l'auto-hébergement sur du matériel courant d'occasion. À ce titre, il doit tolérer un grand nombre de pannes: coupures de courant, coupures de connexion Internet, pannes de machines, ... Il doit également être facile à déployer et à maintenir, afin de pouvoir être facilement utilisé par des amateurs ou des petites organisations.
Cette présentation vous proposera un aperçu de Garage et du choix technique principal qui rend un système comme Garage possible: le refus d'utiliser des algorithmes de consensus, remplacés avantageusement par des méthodes à cohérence faible. Notre modèle est fortement inspiré de la base de donnée Dynamo (DeCandia et al, 2007), et fait usage des types de données CRDT (Shapiro et al, 2011). Nous exploreront comment ces méthodes s'appliquent à la construction de l'abstraction "stockage objet" dans un système distribué, et quelles autres abstractions peuvent ou ne peuvent pas être construites dans ce modèle.
(en) Garage, a lightweight and robust geo-distributed data storage system
Garage is a lightweight geo-distributed data store that implements the Amazon S3 object storage protocol. Garage is meant primarily for self-hosting at home on second-hand commodity hardware, meaning it has to tolerate a wide variety of failure scenarios such as power cuts, Internet disconnections and machine crashes. It also has to be easy to deploy and maintain, so that hobbyists and small organizations can use it without trouble.
This talk will present Garage and the key technical choice that made Garage possible: refusing to use consensus algorithms and using instead weak consistency methods, with a model that is loosely based on that of the Dynamo database (DeCandia et al, 2007) and that makes heavy use of conflict-free replicated data types (Shapiro et al, 2011). We will explore how these methods are suited to building the "object store" abstraction in a distributed system, and what other abstractions are possible or impossible to build in this model.