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### (fr) Garage, un système de stockage de données géo-distribué léger et robuste
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Garage est un système de stockage de données léger, géo-distribué, qui
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implémente le protocole de stockage S3 de Amazon. Garage est destiné
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principalement à l'auto-hébergement sur du matériel courant d'occasion. À ce
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titre, il doit tolérer un grand nombre de pannes: coupures de courant, coupures
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de connexion Internet, pannes de machines, ... Il doit également être facile à
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déployer et à maintenir, afin de pouvoir être facilement utilisé par des
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amateurs ou des petites organisations.
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Cette présentation vous proposera un aperçu de Garage et du choix technique
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principal qui rend un système comme Garage possible: le refus d'utiliser des
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algorithmes de consensus, remplacés avantageusement par des méthodes à
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cohérence faible. Notre modèle est fortement inspiré de la base de donnée
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Dynamo (DeCandia et al, 2007), et fait usage des types de données CRDT (Shapiro
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et al, 2011). Nous exploreront comment ces méthodes s'appliquent à la
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construction de l'abstraction "stockage objet" dans un système distribué, et
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quelles autres abstractions peuvent ou ne peuvent pas être construites dans ce
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modèle.
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### (en) Garage, a lightweight and robust geo-distributed data storage system
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Garage is a lightweight geo-distributed data store that implements the Amazon
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S3 object storage protocol. Garage is meant primarily for self-hosting at home
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on second-hand commodity hardware, meaning it has to tolerate a wide variety of
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failure scenarios such as power cuts, Internet disconnections and machine
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crashes. It also has to be easy to deploy and maintain, so that hobbyists and
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small organizations can use it without trouble.
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This talk will present Garage and the key technical choice that made Garage
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possible: refusing to use consensus algorithms and using instead weak
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consistency methods, with a model that is loosely based on that of the Dynamo
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database (DeCandia et al, 2007) and that makes heavy use of conflict-free
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replicated data types (Shapiro et al, 2011). We will explore how these methods
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are suited to building the "object store" abstraction in a distributed system,
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and what other abstractions are possible or impossible to build in this model.
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