# Sonic [English](README.md) | 中文 一个速度奇快的 JSON 序列化/反序列化库，由 JIT （即时编译）和 SIMD （单指令流多数据流）加速。 ## 依赖 - Go 1.16~1.22 - Linux / MacOS / Windows（需要 Go1.17 以上） - Amd64 架构 ## 接口 详见 [go.dev](https://pkg.go.dev/github.com/bytedance/sonic) ## 特色 - 运行时对象绑定，无需代码生成 - 完备的 JSON 操作 API - 快，更快，还要更快！ ## 基准测试 对于**所有大小**的 json 和**所有使用场景**， **Sonic 表现均为最佳**。 - [中型](https://github.com/bytedance/sonic/blob/main/decoder/testdata_test.go#L19) (13kB, 300+ 键, 6 层) ```powershell goversion: 1.17.1 goos: darwin goarch: amd64 cpu: Intel(R) Core(TM) i9-9880H CPU @ 2.30GHz BenchmarkEncoder_Generic_Sonic-16 32393 ns/op 402.40 MB/s 11965 B/op 4 allocs/op BenchmarkEncoder_Generic_Sonic_Fast-16 21668 ns/op 601.57 MB/s 10940 B/op 4 allocs/op BenchmarkEncoder_Generic_JsonIter-16 42168 ns/op 309.12 MB/s 14345 B/op 115 allocs/op BenchmarkEncoder_Generic_GoJson-16 65189 ns/op 199.96 MB/s 23261 B/op 16 allocs/op BenchmarkEncoder_Generic_StdLib-16 106322 ns/op 122.60 MB/s 49136 B/op 789 allocs/op BenchmarkEncoder_Binding_Sonic-16 6269 ns/op 2079.26 MB/s 14173 B/op 4 allocs/op BenchmarkEncoder_Binding_Sonic_Fast-16 5281 ns/op 2468.16 MB/s 12322 B/op 4 allocs/op BenchmarkEncoder_Binding_JsonIter-16 20056 ns/op 649.93 MB/s 9488 B/op 2 allocs/op BenchmarkEncoder_Binding_GoJson-16 8311 ns/op 1568.32 MB/s 9481 B/op 1 allocs/op BenchmarkEncoder_Binding_StdLib-16 16448 ns/op 792.52 MB/s 9479 B/op 1 allocs/op BenchmarkEncoder_Parallel_Generic_Sonic-16 6681 ns/op 1950.93 MB/s 12738 B/op 4 allocs/op BenchmarkEncoder_Parallel_Generic_Sonic_Fast-16 4179 ns/op 3118.99 MB/s 10757 B/op 4 allocs/op BenchmarkEncoder_Parallel_Generic_JsonIter-16 9861 ns/op 1321.84 MB/s 14362 B/op 115 allocs/op BenchmarkEncoder_Parallel_Generic_GoJson-16 18850 ns/op 691.52 MB/s 23278 B/op 16 allocs/op BenchmarkEncoder_Parallel_Generic_StdLib-16 45902 ns/op 283.97 MB/s 49174 B/op 789 allocs/op BenchmarkEncoder_Parallel_Binding_Sonic-16 1480 ns/op 8810.09 MB/s 13049 B/op 4 allocs/op BenchmarkEncoder_Parallel_Binding_Sonic_Fast-16 1209 ns/op 10785.23 MB/s 11546 B/op 4 allocs/op BenchmarkEncoder_Parallel_Binding_JsonIter-16 6170 ns/op 2112.58 MB/s 9504 B/op 2 allocs/op BenchmarkEncoder_Parallel_Binding_GoJson-16 3321 ns/op 3925.52 MB/s 9496 B/op 1 allocs/op BenchmarkEncoder_Parallel_Binding_StdLib-16 3739 ns/op 3486.49 MB/s 9480 B/op 1 allocs/op BenchmarkDecoder_Generic_Sonic-16 66812 ns/op 195.10 MB/s 57602 B/op 723 allocs/op BenchmarkDecoder_Generic_Sonic_Fast-16 54523 ns/op 239.07 MB/s 49786 B/op 313 allocs/op BenchmarkDecoder_Generic_StdLib-16 124260 ns/op 104.90 MB/s 50869 B/op 772 allocs/op BenchmarkDecoder_Generic_JsonIter-16 91274 ns/op 142.81 MB/s 55782 B/op 1068 allocs/op BenchmarkDecoder_Generic_GoJson-16 88569 ns/op 147.17 MB/s 66367 B/op 973 allocs/op BenchmarkDecoder_Binding_Sonic-16 32557 ns/op 400.38 MB/s 28302 B/op 137 allocs/op BenchmarkDecoder_Binding_Sonic_Fast-16 28649 ns/op 455.00 MB/s 24999 B/op 34 allocs/op BenchmarkDecoder_Binding_StdLib-16 111437 ns/op 116.97 MB/s 10576 B/op 208 allocs/op BenchmarkDecoder_Binding_JsonIter-16 35090 ns/op 371.48 MB/s 14673 B/op 385 allocs/op BenchmarkDecoder_Binding_GoJson-16 28738 ns/op 453.59 MB/s 22039 B/op 49 allocs/op BenchmarkDecoder_Parallel_Generic_Sonic-16 12321 ns/op 1057.91 MB/s 57233 B/op 723 allocs/op BenchmarkDecoder_Parallel_Generic_Sonic_Fast-16 10644 ns/op 1224.64 MB/s 49362 B/op 313 allocs/op BenchmarkDecoder_Parallel_Generic_StdLib-16 57587 ns/op 226.35 MB/s 50874 B/op 772 allocs/op BenchmarkDecoder_Parallel_Generic_JsonIter-16 38666 ns/op 337.12 MB/s 55789 B/op 1068 allocs/op BenchmarkDecoder_Parallel_Generic_GoJson-16 30259 ns/op 430.79 MB/s 66370 B/op 974 allocs/op BenchmarkDecoder_Parallel_Binding_Sonic-16 5965 ns/op 2185.28 MB/s 27747 B/op 137 allocs/op BenchmarkDecoder_Parallel_Binding_Sonic_Fast-16 5170 ns/op 2521.31 MB/s 24715 B/op 34 allocs/op BenchmarkDecoder_Parallel_Binding_StdLib-16 27582 ns/op 472.58 MB/s 10576 B/op 208 allocs/op BenchmarkDecoder_Parallel_Binding_JsonIter-16 13571 ns/op 960.51 MB/s 14685 B/op 385 allocs/op BenchmarkDecoder_Parallel_Binding_GoJson-16 10031 ns/op 1299.51 MB/s 22111 B/op 49 allocs/op BenchmarkGetOne_Sonic-16 3276 ns/op 3975.78 MB/s 24 B/op 1 allocs/op BenchmarkGetOne_Gjson-16 9431 ns/op 1380.81 MB/s 0 B/op 0 allocs/op BenchmarkGetOne_Jsoniter-16 51178 ns/op 254.46 MB/s 27936 B/op 647 allocs/op BenchmarkGetOne_Parallel_Sonic-16 216.7 ns/op 60098.95 MB/s 24 B/op 1 allocs/op BenchmarkGetOne_Parallel_Gjson-16 1076 ns/op 12098.62 MB/s 0 B/op 0 allocs/op BenchmarkGetOne_Parallel_Jsoniter-16 17741 ns/op 734.06 MB/s 27945 B/op 647 allocs/op BenchmarkSetOne_Sonic-16 9571 ns/op 1360.61 MB/s 1584 B/op 17 allocs/op BenchmarkSetOne_Sjson-16 36456 ns/op 357.22 MB/s 52180 B/op 9 allocs/op BenchmarkSetOne_Jsoniter-16 79475 ns/op 163.86 MB/s 45862 B/op 964 allocs/op BenchmarkSetOne_Parallel_Sonic-16 850.9 ns/op 15305.31 MB/s 1584 B/op 17 allocs/op BenchmarkSetOne_Parallel_Sjson-16 18194 ns/op 715.77 MB/s 52247 B/op 9 allocs/op BenchmarkSetOne_Parallel_Jsoniter-16 33560 ns/op 388.05 MB/s 45892 B/op 964 allocs/op BenchmarkLoadNode/LoadAll()-16 11384 ns/op 1143.93 MB/s 6307 B/op 25 allocs/op BenchmarkLoadNode_Parallel/LoadAll()-16 5493 ns/op 2370.68 MB/s 7145 B/op 25 allocs/op BenchmarkLoadNode/Interface()-16 17722 ns/op 734.85 MB/s 13323 B/op 88 allocs/op BenchmarkLoadNode_Parallel/Interface()-16 10330 ns/op 1260.70 MB/s 15178 B/op 88 allocs/op ``` - [小型](https://github.com/bytedance/sonic/blob/main/testdata/small.go) (400B, 11 个键, 3 层) ![small benchmarks](./docs/imgs/bench-small.png) - [大型](https://github.com/bytedance/sonic/blob/main/testdata/twitter.json) (635kB, 10000+ 个键, 6 层) ![large benchmarks](./docs/imgs/bench-large.png) 要查看基准测试代码，请参阅 [bench.sh](https://github.com/bytedance/sonic/blob/main/scripts/bench.sh) 。 ## 工作原理 请参阅 [INTRODUCTION_ZH_CN.md](./docs/INTRODUCTION_ZH_CN.md). ## 使用方式 ### 序列化/反序列化 默认的行为基本上与 `encoding/json` 相一致，除了 HTML 转义形式（参见 [Escape HTML](https://github.com/bytedance/sonic/blob/main/README.md#escape-html)) 和 `SortKeys` 功能（参见 [Sort Keys](https://github.com/bytedance/sonic/blob/main/README.md#sort-keys)）**没有**遵循 [RFC8259](https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc8259) 。 ```go import "github.com/bytedance/sonic" var data YourSchema // Marshal output, err := sonic.Marshal(&data) // Unmarshal err := sonic.Unmarshal(output, &data) ``` ### 流式输入输出 Sonic 支持解码 `io.Reader` 中输入的 json，或将对象编码为 json 后输出至 `io.Writer`，以处理多个值并减少内存消耗。 - 编码器 ```go var o1 = map[string]interface{}{ "a": "b", } var o2 = 1 var w = bytes.NewBuffer(nil) var enc = sonic.ConfigDefault.NewEncoder(w) enc.Encode(o1) enc.Encode(o2) fmt.Println(w.String()) // Output: // {"a":"b"} // 1 ``` - 解码器 ```go var o = map[string]interface{}{} var r = strings.NewReader(`{"a":"b"}{"1":"2"}`) var dec = sonic.ConfigDefault.NewDecoder(r) dec.Decode(&o) dec.Decode(&o) fmt.Printf("%+v", o) // Output: // map[1:2 a:b] ``` ### 使用 `Number` / `int64` ```go import "github.com/bytedance/sonic/decoder" var input = `1` var data interface{} // default float64 dc := decoder.NewDecoder(input) dc.Decode(&data) // data == float64(1) // use json.Number dc = decoder.NewDecoder(input) dc.UseNumber() dc.Decode(&data) // data == json.Number("1") // use int64 dc = decoder.NewDecoder(input) dc.UseInt64() dc.Decode(&data) // data == int64(1) root, err := sonic.GetFromString(input) // Get json.Number jn := root.Number() jm := root.InterfaceUseNumber().(json.Number) // jn == jm // Get float64 fn := root.Float64() fm := root.Interface().(float64) // jn == jm ``` ### 对键排序 考虑到排序带来的性能损失（约 10% ）， sonic 默认不会启用这个功能。如果你的组件依赖这个行为（如 [zstd](https://github.com/facebook/zstd)) ，可以仿照下面的例子： ```go import "github.com/bytedance/sonic" import "github.com/bytedance/sonic/encoder" // Binding map only m := map[string]interface{}{} v, err := encoder.Encode(m, encoder.SortMapKeys) // Or ast.Node.SortKeys() before marshal var root := sonic.Get(JSON) err := root.SortKeys() ``` ### HTML 转义 考虑到性能损失（约15%）， sonic 默认不会启用这个功能。你可以使用 `encoder.EscapeHTML` 选项来开启（与 `encoding/json.HTMLEscape` 行为一致）。 ```go import "github.com/bytedance/sonic" v := map[string]string{"&&":"<>"} ret, err := Encode(v, EscapeHTML) // ret == `{"\u0026\u0026":{"X":"\u003c\u003e"}}` ``` ### 紧凑格式 Sonic 默认将基本类型（ `struct` ， `map` 等）编码为紧凑格式的 JSON ，除非使用 `json.RawMessage` or `json.Marshaler` 进行编码： sonic 确保输出的 JSON 合法，但出于性能考虑，**不会**加工成紧凑格式。我们提供选项 `encoder.CompactMarshaler` 来添加此过程， ### 打印错误 如果输入的 JSON 存在无效的语法，sonic 将返回 `decoder.SyntaxError`，该错误支持错误位置的美化输出。 ```go import "github.com/bytedance/sonic" import "github.com/bytedance/sonic/decoder" var data interface{} err := sonic.UnmarshalString("[[[}]]", &data) if err != nil { /* One line by default */ println(e.Error()) // "Syntax error at index 3: invalid char\n\n\t[[[}]]\n\t...^..\n" /* Pretty print */ if e, ok := err.(decoder.SyntaxError); ok { /*Syntax error at index 3: invalid char [[[}]] ...^.. */ print(e.Description()) } else if me, ok := err.(*decoder.MismatchTypeError); ok { // decoder.MismatchTypeError is new to Sonic v1.6.0 print(me.Description()) } } ``` #### 类型不匹配 [Sonic v1.6.0] 如果给定键中存在**类型不匹配**的值， sonic 会抛出 `decoder.MismatchTypeError` （如果有多个，只会报告最后一个），但仍会跳过错误的值并解码下一个 JSON 。 ```go import "github.com/bytedance/sonic" import "github.com/bytedance/sonic/decoder" var data = struct{ A int B int }{} err := UnmarshalString(`{"A":"1","B":1}`, &data) println(err.Error()) // Mismatch type int with value string "at index 5: mismatched type with value\n\n\t{\"A\":\"1\",\"B\":1}\n\t.....^.........\n" fmt.Printf("%+v", data) // {A:0 B:1} ``` ### `Ast.Node` Sonic/ast.Node 是完全独立的 JSON 抽象语法树库。它实现了序列化和反序列化，并提供了获取和修改通用数据的鲁棒的 API。 #### 查找/索引 通过给定的路径搜索 JSON 片段，路径必须为非负整数，字符串或 `nil` 。 ```go import "github.com/bytedance/sonic" input := []byte(`{"key1":[{},{"key2":{"key3":[1,2,3]}}]}`) // no path, returns entire json root, err := sonic.Get(input) raw := root.Raw() // == string(input) // multiple paths root, err := sonic.Get(input, "key1", 1, "key2") sub := root.Get("key3").Index(2).Int64() // == 3 ``` **注意**：由于 `Index()` 使用偏移量来定位数据，比使用扫描的 `Get()` 要快的多，建议尽可能的使用 `Index` 。 Sonic 也提供了另一个 API， `IndexOrGet()` ，以偏移量为基础并且也确保键的匹配。 #### 修改 使用 `Set()` / `Unset()` 修改 json 的内容 ```go import "github.com/bytedance/sonic" // Set exist, err := root.Set("key4", NewBool(true)) // exist == false alias1 := root.Get("key4") println(alias1.Valid()) // true alias2 := root.Index(1) println(alias1 == alias2) // true // Unset exist, err := root.UnsetByIndex(1) // exist == true println(root.Get("key4").Check()) // "value not exist" ``` #### 序列化 要将 `ast.Node` 编码为 json ，使用 `MarshalJson()` 或者 `json.Marshal()` （必须传递指向节点的指针） ```go import ( "encoding/json" "github.com/bytedance/sonic" ) buf, err := root.MarshalJson() println(string(buf)) // {"key1":[{},{"key2":{"key3":[1,2,3]}}]} exp, err := json.Marshal(&root) // WARN: use pointer println(string(buf) == string(exp)) // true ``` #### APIs - 合法性检查： `Check()`, `Error()`, `Valid()`, `Exist()` - 索引： `Index()`, `Get()`, `IndexPair()`, `IndexOrGet()`, `GetByPath()` - 转换至 go 内置类型： `Int64()`, `Float64()`, `String()`, `Number()`, `Bool()`, `Map[UseNumber|UseNode]()`, `Array[UseNumber|UseNode]()`, `Interface[UseNumber|UseNode]()` - go 类型打包： `NewRaw()`, `NewNumber()`, `NewNull()`, `NewBool()`, `NewString()`, `NewObject()`, `NewArray()` - 迭代： `Values()`, `Properties()`, `ForEach()`, `SortKeys()` - 修改： `Set()`, `SetByIndex()`, `Add()` ### `Ast.Visitor` Sonic 提供了一个高级的 API 用于直接全量解析 JSON 到非标准容器里 (既不是 `struct` 也不是 `map[string]interface{}`) 且不需要借助任何中间表示 (`ast.Node` 或 `interface{}`)。举个例子，你可能定义了下述的类型，它们看起来像 `interface{}`，但实际上并不是： ```go type UserNode interface {} // the following types implement the UserNode interface. type ( UserNull struct{} UserBool struct{ Value bool } UserInt64 struct{ Value int64 } UserFloat64 struct{ Value float64 } UserString struct{ Value string } UserObject struct{ Value map[string]UserNode } UserArray struct{ Value []UserNode } ) ``` Sonic 提供了下述的 API 来返回 **“对 JSON AST 的前序遍历”**。`ast.Visitor` 是一个 SAX 风格的接口，这在某些 C++ 的 JSON 解析库中被使用到。你需要自己实现一个 `ast.Visitor`，将它传递给 `ast.Preorder()` 方法。在你的实现中你可以使用自定义的类型来表示 JSON 的值。在你的 `ast.Visitor` 中，可能需要有一个 O(n) 空间复杂度的容器（比如说栈）来记录 object / array 的层级。 ```go func Preorder(str string, visitor Visitor, opts *VisitorOptions) error type Visitor interface { OnNull() error OnBool(v bool) error OnString(v string) error OnInt64(v int64, n json.Number) error OnFloat64(v float64, n json.Number) error OnObjectBegin(capacity int) error OnObjectKey(key string) error OnObjectEnd() error OnArrayBegin(capacity int) error OnArrayEnd() error } ``` 详细用法参看 [ast/visitor.go](https://github.com/bytedance/sonic/blob/main/ast/visitor.go)，我们还为 `UserNode` 实现了一个示例 `ast.Visitor`，你可以在 [ast/visitor_test.go](https://github.com/bytedance/sonic/blob/main/ast/visitor_test.go) 中找到它。 ## 兼容性 由于开发高性能代码的困难性， Sonic **不**保证对所有环境的支持。对于在不同环境中使用 Sonic 构建应用程序的开发者，我们有以下建议： - 在 **Mac M1** 上开发：确保在您的计算机上安装了 Rosetta 2，并在构建时设置 `GOARCH=amd64` 。 Rosetta 2 可以自动将 x86 二进制文件转换为 arm64 二进制文件，并在 Mac M1 上运行 x86 应用程序。 - 在 **Linux arm64** 上开发：您可以安装 qemu 并使用 `qemu-x86_64 -cpu max` 命令来将 x86 二进制文件转换为 arm64 二进制文件。qemu可以实现与Mac M1上的Rosetta 2类似的转换效果。 对于希望在不使用 qemu 下使用 sonic 的开发者，或者希望处理 JSON 时与 `encoding/JSON` 严格保持一致的开发者，我们在 `sonic.API` 中提供了一些兼容性 API - `ConfigDefault`: 在支持 sonic 的环境下 sonic 的默认配置（`EscapeHTML=false`，`SortKeys=false`等）。行为与具有相应配置的 `encoding/json` 一致，一些选项，如 `SortKeys=false` 将无效。 - `ConfigStd`: 在支持 sonic 的环境下与标准库兼容的配置（`EscapeHTML=true`，`SortKeys=true`等）。行为与 `encoding/json` 一致。 - `ConfigFastest`: 在支持 sonic 的环境下运行最快的配置（`NoQuoteTextMarshaler=true`）。行为与具有相应配置的 `encoding/json` 一致，某些选项将无效。 ## 注意事项 ### 预热 由于 Sonic 使用 [golang-asm](https://github.com/twitchyliquid64/golang-asm) 作为 JIT 汇编器，这个库并不适用于运行时编译，第一次运行一个大型模式可能会导致请求超时甚至进程内存溢出。为了更好地稳定性，我们建议在运行大型模式或在内存有限的应用中，在使用 `Marshal()/Unmarshal()` 前运行 `Pretouch()`。 ```go import ( "reflect" "github.com/bytedance/sonic" "github.com/bytedance/sonic/option" ) func init() { var v HugeStruct // For most large types (nesting depth <= option.DefaultMaxInlineDepth) err := sonic.Pretouch(reflect.TypeOf(v)) // with more CompileOption... err := sonic.Pretouch(reflect.TypeOf(v), // If the type is too deep nesting (nesting depth > option.DefaultMaxInlineDepth), // you can set compile recursive loops in Pretouch for better stability in JIT. option.WithCompileRecursiveDepth(loop), // For a large nested struct, try to set a smaller depth to reduce compiling time. option.WithCompileMaxInlineDepth(depth), ) } ``` ### 拷贝字符串 当解码 **没有转义字符的字符串**时， sonic 会从原始的 JSON 缓冲区内引用而不是复制到新的一个缓冲区中。这对 CPU 的性能方面很有帮助，但是可能因此在解码后对象仍在使用的时候将整个 JSON 缓冲区保留在内存中。实践中我们发现，通过引用 JSON 缓冲区引入的额外内存通常是解码后对象的 20% 至 80% ，一旦应用长期保留这些对象（如缓存以备重用），服务器所使用的内存可能会增加。我们提供了选项 `decoder.CopyString()` 供用户选择，不引用 JSON 缓冲区。这可能在一定程度上降低 CPU 性能。 ### 传递字符串还是字节数组？ 为了和 `encoding/json` 保持一致，我们提供了传递 `[]byte` 作为参数的 API ，但考虑到安全性，字符串到字节的复制是同时进行的，这在原始 JSON 非常大时可能会导致性能损失。因此，你可以使用 `UnmarshalString()` 和 `GetFromString()` 来传递字符串，只要你的原始数据是字符串，或**零拷贝类型转换**对于你的字节数组是安全的。我们也提供了 `MarshalString()` 的 API ，以便对编码的 JSON 字节数组进行**零拷贝类型转换**，因为 sonic 输出的字节始终是重复并且唯一的，所以这样是安全的。 ### 加速 `encoding.TextMarshaler` 为了保证数据安全性， `sonic.Encoder` 默认会对来自 `encoding.TextMarshaler` 接口的字符串进行引用和转义，如果大部分数据都是这种形式那可能会导致很大的性能损失。我们提供了 `encoder.NoQuoteTextMarshaler` 选项来跳过这些操作，但你**必须**保证他们的输出字符串依照 [RFC8259](https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc8259) 进行了转义和引用。 ### 泛型的性能优化 在 **完全解析**的场景下， `Unmarshal()` 表现得比 `Get()`+`Node.Interface()` 更好。但是如果你只有特定 JSON 的部分模式，你可以将 `Get()` 和 `Unmarshal()` 结合使用： ```go import "github.com/bytedance/sonic" node, err := sonic.GetFromString(_TwitterJson, "statuses", 3, "user") var user User // your partial schema... err = sonic.UnmarshalString(node.Raw(), &user) ``` 甚至如果你没有任何模式，可以用 `ast.Node` 代替 `map` 或 `interface` 作为泛型的容器： ```go import "github.com/bytedance/sonic" root, err := sonic.GetFromString(_TwitterJson) user := root.GetByPath("statuses", 3, "user") // === root.Get("status").Index(3).Get("user") err = user.Check() // err = user.LoadAll() // only call this when you want to use 'user' concurrently... go someFunc(user) ``` 为什么？因为 `ast.Node` 使用 `array` 来存储其子节点： - 在插入（反序列化）和扫描（序列化）数据时，`Array` 的性能比 `Map` **好得多**； - **哈希**（`map[x]`）的效率不如**索引**（`array[x]`）高效，而 `ast.Node` 可以在数组和对象上使用索引； - 使用 `Interface()` / `Map()` 意味着 sonic 必须解析所有的底层值，而 `ast.Node` 可以**按需解析**它们。 **注意**：由于 `ast.Node` 的惰性加载设计，其**不能**直接保证并发安全性，但你可以调用 `Node.Load()` / `Node.LoadAll()` 来实现并发安全。尽管可能会带来性能损失，但仍比转换成 `map` 或 `interface{}` 更为高效。 ### 使用 `ast.Node` 还是 `ast.Visitor`？ 对于泛型数据的解析，`ast.Node` 在大多数场景上应该能够满足你的需求。 然而，`ast.Node` 是一种针对部分解析 JSON 而设计的泛型容器，它包含一些特殊设计，比如惰性加载，如果你希望像 `Unmarshal()` 那样直接解析整个 JSON，这些设计可能并不合适。尽管 `ast.Node` 相较于 `map` 或 `interface{}` 来说是更好的一种泛型容器，但它毕竟也是一种中间表示，如果你的最终类型是自定义的，你还得在解析完成后将上述类型转化成你自定义的类型。 在上述场景中，如果想要有更极致的性能，`ast.Visitor` 会是更好的选择。它采用和 `Unmarshal()` 类似的形式解析 JSON，并且你可以直接使用你的最终类型去表示 JSON AST，而不需要经过额外的任何中间表示。 但是，`ast.Visitor` 并不是一个很易用的 API。你可能需要写大量的代码去实现自己的 `ast.Visitor`，并且需要在解析过程中仔细维护树的层级。如果你决定要使用这个 API，请先仔细阅读 [ast/visitor.go](https://github.com/bytedance/sonic/blob/main/ast/visitor.go) 中的注释。 ## 社区 Sonic 是 [CloudWeGo](https://www.cloudwego.io/) 下的一个子项目。我们致力于构建云原生生态系统。